殷承良:5G赋能汽车工业,能带来哪些颠覆?

发表于  03/31 06:30   约6分钟

  “5G+汽车”能令你想到哪些场景?自动驾驶,远程遥控还是汽车间的自由沟通,就好像电影《变形金刚》里的擎天柱和大黄蜂那样?

     没错!5G赋能汽车工业,以上这些统统都能实现。

 

  在3月29日举行的博鳌亚洲论坛“拥抱5G 连接未来”思客会上,上海交通大学智能网联电动汽车创新中心殷承良教授发表了题为“5G赋能自动驾驶”的主旨演讲。本次活动由新华网主办,中国科学院北京分院、中国科学院计算技术研究所作为智库支持,新华网海南分公司承办。

5G有三大典型应用场景

  2003年,国际化标准组织3GPP定义了5G应用的三大场景:第一是EMBB场景(增强移动带宽),主要用于3D超高清以及特别大数据的大流量移动宽带业务。

  第二是MTC场景(海量机器类通信),主要是大规模物联网业务。它在单位空间里可联网的数量远超过去,可以达到单位时间内每平方公里百万台的互联。

  第三是URLLC场景(超可靠、低时延通信),其特点是延时非常低,大约是4G时延的三十分之一甚至五十分之一。也就是说,过去4G场景中30-40毫秒的时延,在URLLC场景下可以缩短为一毫秒。这对无人驾驶技术非常有用,而且连接非常可靠。

与4G相比,5G连接的可靠性可以达到甚至高于99.999%。新华网记者郭建伟摄。

与4G相比,5G连接的可靠性可以达到甚至高于99.999%。新华网记者郭建伟摄。

 

自动驾驶是5G的一个重要应用场景  

  为什么说自动驾驶是5G的一个重要应用场景?

  第一,可靠性。与4G相比,5G连接的可靠性可以达到甚至高于99.999%;

  第二是时延。在自动驾驶方面的传输时延可达到1个毫秒以内,可以说是速度大幅度提高,时延大幅降低。

  就“自动驾驶”而言,从“辅助驾驶”到“完全自动驾驶”,总共分为六个级别。就传输时延而言,“辅助驾驶”阶段需要100-1000毫秒,且仅支持“加速减速”这类的单一功能;接下来是部分自动化,比如特斯拉。这个阶段的延时要求提高很多,要达到20-100毫秒;到了“有条件自动化”阶段,时延要进一步降低至10-15毫秒这个范围;而在最高级别“高度自动化”阶段,时延要达到1个毫秒左右。就这方面而言,5G技术能做到,4G做不到。因此,5G技术对自动驾驶起到关键性作用。

殷承良:单车智能化是做不到真正的无人驾驶。新华网记者郭建伟摄。

殷承良:单车智能化是做不到真正的无人驾驶。新华社记者  杨冠宇 摄

5G能给未来汽车产业带来哪些颠覆?

  第一,多车协同感知,真正实现无人驾驶。

  我们目前的汽车工业,秉承西方传统,走的是单车智能化路线。我认为,车智能化是做不到真正的无人驾驶,只有在多车协同感知的情况下,有非常大容量、低延时的相互依赖、相互补充才能真正实现无人驾驶,这需要5G技术支持。

  比如,平时我们开车的时候,有可能因为障碍物的遮挡,根本看不到对面有没有车过来,如果此时车速较高,很容易发生事故。在5G时代,即使在有障碍物遮挡,看不到的情况下,通过事先预警也能知道,在障碍物的另一边,是人是车?车速如何?方向如何?事先预警准确,我就可以采取控制。

  如果是单车智能化,即便某辆车先进地武装到牙齿,一旦遭遇障碍物也根本感知不到。只有在5G超低延时,超高反应速度的支持下,在大量车队编队行驶的场景下,车辆间可以很好进行沟通,这样的无人驾驶才有意义。

  第二,提高交通频率,避免“幽灵堵车”。

  为什么有的路上根本没有交通事故,也没有突然横穿马路得车辆或者施工等情况,但在某些时段这条路一下子变得特别堵,而且一拥堵几公里,这是什么原因?

  这可能是因为某个人开车的时候,突然想变道而踩了急刹车。本来好好的车流被打扰,就像多米诺骨牌一样,一下子把整个车流全部弄乱,需要几十分钟,甚至一小时、两小时才能缓解,这就是“幽灵堵车”。

  在5G时代,每个车都可以相互通讯,通过自动调控最大限度缓解这个情况。交通路口放行有序排序,军警消防车辆避让,这些东西都可以通过5G进行传输。

  第三,承载更多责任,实现更大产业规模。

  5G时代,会形成一种新的人、车、路、网、端、云大融合。搭载先进的通信技术,汽车就不再是一个单独的交通运输节点,还能承载更多的职责。汽车工业需要搭载5G技术,实现车辆编队,高度协同感知,完全自动驾驶,远程遥控。所有的东西都互联互通,这样爆发出来的产业规模将是纯粹汽车产业规模的数万倍。(编辑:周佳苗;视频制作:陈振)

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殷承良:5G赋能汽车工业,能带来哪些颠覆?

5G时代会形成一种新的人、车、路、网、端、云大融合。

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