两院院士思客会:如何让中国制造找到世界新坐标?

发表于  05/15 11:05   约12分钟

  第三届广东院士高峰年会于5月13日在佛山拉开帷幕。50余位两院院士和国内外智能制造领域专家学者齐聚佛山。思客在此次高峰年会上举办了一场“智能制造与工业大数据思客会”,邀请多位院士、专家、企业家为中国在工业大数据时代实现智能制造创新转型升级进行“头脑风暴”。在本次思客会上,中国工程院院长周济发表了致辞,他提出中国还要继续朝着“制造强国”的目标前进,因为中国是靠制造业起家的,制造业是中国经济的主体,是国家经济实力的根本、经济财富的来源。如何利用工业大数据技术转型“智造”?与会的“最强大脑”作出了分享。

这是一场汇集了“最强大脑”的思客会。

这是一场汇集了“最强大脑”的思客会。

 

制造业的发展,决定了国家能不能变得更强大

 

  周济(中国工程院院长):

  中国要将“制造强国”战略这一条路走下去,“强”字应该有两个意义,第一它是形容词,我们的国家经过这么多年的奋斗,被建设成一个制造大国,2010年的时候,中国的制造业生产总量已经成为了世界第一。但是作为规模来说,我们还不是一个制造强国。希望经过我们大家三十年的奋斗,可以让国家从一个制造大国走向一个制造强国。

周济:制造业的提升,实际上就决定了我们国家能不能变得更加强大。

周济:制造业的提升,实际上就决定了我们国家能不能变得更加强大。

  “强”也是一个动词,我们希望能够通过制造业的发展,来推动国家实现现代化,使我们的国家变得强大。制造业是中国经济的主体,是国家经济实力的根本、经济财富的来源。所以制造业的提升,实际上就决定了我们国家能不能变得更加强大,毕竟我们是依靠制造业起家的。

 

工业大数据时代,如何消弭“数据鸿沟”?

 

  邬贺铨(中国工程院院士、广东院士联谊会会长):

  消弭“数据鸿沟”,政府还是可以有作为的,至少政府部门之间的数据应该是共享的。但对于企业间的数据,不能行政性地命令企业数据共享,只能设计一些利益机制来促进它们共享数据,比如说让企业认识到数据是资产,认识到数据是有价值的。这样对于所有的人而言,如果你要获取别人的数据,就需要付出一定的代价,彼此互相交换,从而实现信息的共享。

邬贺铨:可以设计一些利益机制来促进企业共享数据,比如说让它们认识到数据是资产,认识到数据是有价值的。

邬贺铨:可以设计一些利益机制来促进企业共享数据,比如说让它们认识到数据是资产,认识到数据是有价值的。

  所以我想,解决“数据鸿沟”这个问题既需要从政策的层面考虑,也需要从利益的层面来权衡。政府不能笼统地要求所有企业都把数据公开,在竞争的社会上也很难这样做。但是一些公共的数据,可以在不威胁国家安全、不涉及公民隐私的前提下,率先地、尽可能多地向社会、向企业开放。

 

智能制造离不开高端人才

 

  丁汉(中国科学院院士、华中科技大学机械科学与工程学院院长):

  人类进步还是要靠新产品、新事物的出现来推动。怎么样使装备更好用,在装备的使用过程中不但不退化,反而还有增长?这里面就要把人的知识放到感知、学习等过程当中,使装备有学习、感知、决策、执行的能力,这样才能实现装备的智能化。

  智能制造是积累的过程,不是今天提出智能制造,明天就达到了。而是通过长时间的积累,使得数据和用户的体验不断提升。智能制造要抓住产品创新,离开了产品创新,就很有可能会走向一个相反的方向。

丁汉:怎么样使装备更好用?使装备有学习、感知、决策、执行的能力。

丁汉:怎么样使装备更好用?使装备有学习、感知、决策、执行的能力。

  智能制造需要高端人才,因为高端制造需要非常扎实的数学和物理知识,离开这些技术,就做不了高端制造。智能制造要面向适应性与自律性。第一要面向高精度、高性能、数字化、智能化的学科前沿,加强基础研究、开拓新的学科增长点;第二要加强国家学术交流和科研合作,加强国际化高端人才的培养与引进。

圆桌对话环节,院士、专家、企业家纷纷为中国制造的发展献计献策。

圆桌对话环节,院士、专家、企业家纷纷为中国制造的发展献计献策。

 

工业互联网需要什么样的网络?

 

  刘韵洁(中国工程院院士、中国联合通信有限公司科技委主任):

  工业互联网需要什么样的网络?我们现在的互联网能不能满足工业互联网的要求?安全、可靠、实时性等一系列问题都满足不了。

  在工业互联网里面我们能做什么?我觉得,我们现在第一要解决企业内部怎么通过软件定义人工智能的理念,实现自动化、智能化。第二,要解决企业与企业之间怎么通过互联网联结在一起,像阿里巴巴一样,能够实现全球买、全球卖。制造业要实现这些,有很多的挑战。

刘韵洁:我们现在的互联网能不能满足工业互联网的要求?安全、可靠、实时性等一系列问题都满足不了。

刘韵洁:我们现在的互联网能不能满足工业互联网的要求?安全、可靠、实时性等一系列问题都满足不了。

  我们现在可以给企业解决几个问题。对中小企业而言,要解决它们的上网成本高,解决它们的软件应用服务问题。对大中型企业,它们的痛点是确保云上核心数据的安全。第三,企业不可能把所有的东西放在公有云上,但是也不可能所有的东西都放在私有云上,公有云和私有云怎么对接,也是我们需要给大中小企业提供的服务。

 

智能制造的核心是制造

 

  李国杰(中国工程院院士、曙光信息产业股份有限公司董事长):

  中国的经济利润80%产生于金融业,其中第一名是一年利润有2700多亿的中国工商银行。对比美国,制造业对美国来说至关重要,占美国出口的比重达60%。对中国来说,也应该以制造业为核心,依靠制造业的发展来获得经济的稳定性。

李国杰:不要花太多精力追问智能在哪里,不要攀比智能划分。

李国杰:不要花太多精力追问智能在哪里,不要攀比智能划分。

  智能制造的核心是制造,不要把制造忘掉。智能制造的目标是实现个性化,按需定制,同时要柔性化、高质量、低能耗等,但是本质是制造。智能是随技术进步不断更新的模糊概念,技术普及了就认为不怎么智能了,因此不要花太多精力追问智能在哪里,不要攀比智能划分。

 

追求智能,需要产品质量做基石

 

  陈新(广东工业大学校长):

  不能盲目追求智能,盲目地追求智能就会把自己害了。包括现在的德国、美国在内,虽然现在在搞工业4.0,但是他们的工业基石是产品质量。

陈新:工业的基石是产品质量,1/10000的返修率将毁掉一个品牌。

陈新:工业的基石是产品质量,1/10000的返修率将毁掉一个品牌。

  Galaxy  Note7的安全事故调查结果显示,是电池超声波焊接瑕疵所导致的。一到两次事故使三星企业损失上千亿元。1/10000的返修率将毁掉一个品牌。广东有数万家企业每天在生产手机零部件、手机电池,质量、效率要求极为苛刻,如何保证质量和如何保证精度是制造业永恒的主题。

思客会现场,学科前沿专家为观众带来了一场思想盛宴。

思客会现场,学科前沿专家为观众带来了一场思想盛宴。

 

用人工智能找到“看不见”世界里的价值

 

  李杰(美国辛辛那提大学IMS主任):

  人工智能就是要解决问题,帮助你在数据处理工作中提高效率。其中分类、分割和算法都很重要。举个例子,轴承振动中的问题,一般人用耳朵听是听不出来的,但是机器人一听就会知道问题在哪,如果人要分辨出来就需要37年的经验积累。今天工厂可以在一分钟内分辨出问题轴承,这个是机器人才能做出来的,人是做不出来。

 

李杰:在不可见的世界里,可以利用创新方法与技术解决未知问题,利用信息创造新的知识。

李杰:在不可见的世界里,可以利用创新方法与技术解决未知问题,利用信息创造新的知识。

  大家可以看可见的事物都可以改造,比如通过持续训练、利用新知识做加值等手段。在不可见的世界里,可以利用创新方法与技术解决未知问题,利用信息创造新的知识。信息物理系统(简称CPS)作为计算进程和物理进程的统一体,是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。CPS要找到看不见世界里面有价值的关系,这个价值由你来定,而不是别人来定。

 

对于制造业而言,我们最缺的是人才

 

  彭劲雄(维尚集团董事副总裁、技术总监):

彭劲雄:我们希望政府在人才引进方面提供一些便利,让高水平的人才愿意到生产一线去。

彭劲雄:我们希望政府在人才引进方面提供一些便利,让高水平的人才愿意到生产一线去。

  对于制造业而言,我们现在不缺政策优惠、税收优惠,最缺的反而是人才。我们企业的工厂在佛山,招人的时候高水平的人才比较难招到,因为他们不愿意到我们的生产一线去。很多人以为我们只做家具,但实际上我们做的是设备开发,因此急需电机和软件方面的人才,但这些人才不一定来佛山。所以我们会先带应聘者去广州总部面试,告知他们会在佛山工作一段时间,这样才会提高一点招聘的成功率。因此我们希望政府在人才引进方面提供一些便利,让高水平的人才愿意到生产一线去。毕竟生产一线在哪里,创新就在哪里。

“智能制造与工业大数据思客会”在佛山新城中欧中心举行。

“智能制造与工业大数据思客会”在佛山新城中欧中心举行。

(编辑:吴亚博、王乙雯)

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